制造业与工业 4.0

打造
智能
未来工厂

从预测性维护到自主质量控制,我们帮助制造商实现工业 4.0 转型——减少停机、降低成本、最大化产能。

原材料 → 冲压 → 机器人单元 → 检测 → 仓库

85%计划外停机减少
40%质量缺陷减少
30%OEE 提升
$2.1M平均年度节省

问题所在 · 承压的工厂

我们解决的挑战

现代制造业面临以更少资源做更多事的巨大压力。只要方法得当,技术就是答案。

我们的解决方案

完整的智能制造套件

专为处于各个数字化成熟阶段的离散和流程制造商打造的工业 4.0 解决方案。

物联网传感器数据 + 机器学习模型,在设备故障发生前数天即可预测,消除计划外停机。

  • 振动与温度传感器
  • 异常检测 AI
  • 维护工单自动化
  • 资产健康仪表盘

已验证的成果

为制造商带来的真实成果

我们的制造业客户在运营方面实现了可衡量的提升。

85%停机时间减少
40%缺陷率降低
30%OEE 提升
$2.1M平均年度节省
一名技术人员在装配工位作业,周围是铝制框架、线束和工装夹具

制造业的未来是人与机器的协作。

技术

工业技术栈

专为工业打造的技术,结合企业级 AI 与云基础设施。

技术栈的作用 · 检测 → 预测 → 预防故障阈值检测预测预防振动 · 单台设备时间 →
可视化Grafana / Power BI
AI计算机视觉 · TensorFlow / PyTorch
数据Apache Kafka · InfluxDB
工业物联网平台Siemens MindSphere · PTC ThingWorx · Azure IoT Hub
边缘AWS IoT Greengrass
设备OPC-UA / MQTT

设备 → 可视化 · 悬停查看各层

互联

OT/IT 融合专家

我们安全可靠地打通车间运营技术与企业 IT 系统之间的鸿沟。

支持的工业协议 · 车间
OPC-UA原生支持
MQTT / Sparkplug B原生支持
Modbus TCP/RTU支持
PROFINET / PROFIBUS支持
EtherNet/IP支持
MTConnect支持
FANUC / Siemens API支持
企业 IT · 唯一可信数据源

连接每台设备、每个系统

无论是老旧 PLC、现代 CNC、SCADA 系统还是 MES 平台,我们都能通过工业物联网平台将其全部连接,为您的整体运营建立唯一可信的数据源。

安全设计面向 OT 环境的网络隔离、加密通信和基于角色的访问控制。
边缘处理在边缘实时处理,满足对延迟敏感的控制应用需求并提升带宽效率。
统一数据模型将所有来源的数据统一为一致的模型,用于分析、AI 和企业集成。

我们的方法

工业 4.0 路线图

务实的分阶段方法,在迈向全面互联智能工厂的同时快速取得成效。

01连接审计评估您现有的设备、协议和数据基础设施,设计最佳的工业物联网架构。
02连接与采集部署边缘节点、连接设备,并开始从生产环境中采集实时数据。
03分析与优化应用 AI/ML 模型进行预测性维护、质量控制和 OEE 优化,投资回报可衡量。
04自动化与扩展通过自动化操作形成闭环,并借助成熟方案推广到更多产线和工厂。

精选案例 · 汽车一级供应商 · 8 座工厂 • 200+ 台 CNC 设备

PropTech:统一平台

我们如何帮助一家全球制造商在 9 个月内消除计划外停机,并将 OEE 提升 30%。

  1. 设备数据
  2. AI 分析
  3. 预测
  4. 决策
  5. 操作
  6. 结果

挑战

一家汽车一级零部件制造商在 8 座工厂中每次发生计划外停机,每小时损失 18 万美元。其 200 多台 CNC 设备使用不同协议,缺乏统一可视性,且质量问题已流出至主机厂客户。

我们的解决方案

我们部署了连接全部 200 多台设备的工业物联网平台,实施了预测性维护 AI,并构建了计算机视觉质检系统——上线后 6 个月内即取得可衡量的成果。

✓ 工业物联网平台(200+ 台设备) ✓ 预测性维护 AI
✓ 计算机视觉质检 ✓ 数字孪生仪表盘

85%停机减少
40%缺陷减少
30%OEE 提升
$2.1M年度节省
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