製造業 & インダストリー 4.0

構築
スマート
未来の工場

予知保全から自律的な品質管理まで、メーカーがインダストリー 4.0 の変革を実現できるよう支援いたします。ダウンタイムの削減、コスト削減、スループットの最大化を実現します。

原部品 → プレス → ロボットセル → 検査 → 倉庫

85%計画外ダウンタイムの削減
40%品質欠陥の削減
30%OEEの改善
$2.1M平均年間節約額

課題 ・ 圧力がかかっている工場

私たちが解決する課題

現代の製造業は、少ないリソースでより多くを実現するという大きなプレッシャーに直面しています。テクノロジーが答えです—正しく行えば。

当社のソリューション

完全なスマート製造スイート

Industry 4.0ソリューションは、離散型およびプロセス型メーカー向けに、デジタル成熟度のすべての段階で活用できるように設計されています。

IoTセンサーデータと機械学習モデルを組み合わせ、機器の故障を数日前に予測し、計画外のダウンタイムを排除します。

  • 振動および熱センサーです
  • 異常検知AIです
  • 保守作業指示の自動化です
  • 資産ヘルスダッシュボードです

実証済みの結果

メーカー向けの実際の結果 メーカー

当社の製造クライアント全体で測定可能な運用改善を実現しています。

85%ダウンタイム削減
40%不良率削減
30%OEE改善
$2.1M平均年間節約額
アルミフレーム、配線ローム、治具に囲まれた組立ステーションで作業している技術者です。

製造業の未来は人間と機械の融合です。

テクノロジー

産業テックスタック

目的別に設計された産業技術は、エンタープライズAIとクラウドインフラストラクチャと組み合わせられています。

スタックの機能 · 検知 → 予測 → 防止故障閾値検知予測防止振動 · 1台時間 →
可視化Grafana / Power BI
AIコンピュータビジョン ・ TensorFlow / PyTorch
データApache Kafka ・ InfluxDB
IIoT プラットフォームSiemens MindSphere ・ PTC ThingWorx ・ Azure IoT Hub
エッジAWS IoT Greengrass
マシンOPC-UA / MQTT

機械 → 可視化 · レイヤーにホバー

接続性

OT/IT コンバージェンス エキスパート

私たちは、現場のオペレーショナルテクノロジーとエンタープライズITシステムのギャップを、安全かつ確実に埋めます。

サポート対象産業プロトコル ・ ショップフロア
OPC-UAネイティブです
MQTT / Sparkplug Bネイティブです
Modbus TCP/RTUサポート済みです
PROFINET / PROFIBUSサポート済みです
EtherNet/IPサポート済みです
MTConnectサポート済みです
FANUC / Siemens APIサポート済みです
エンタープライズIT ・ 唯一の真実の情報源

すべての機械、すべてのシステムを接続します

レガシーPLC、最新のCNC、SCADAシステム、MESプラットフォーム - すべてを当社の産業IoTプラットフォームで接続し、全体の運用に対して唯一の真実の情報源を作り出します。

設計時にセキュリティが確保されていますOT 環境向けに、ネットワーク分割、暗号化通信、ロールベースのアクセス制御を提供します。
エッジ処理レイテンシに敏感な制御アプリケーションと帯域幅効率のために、エッジでリアルタイム処理を行います。
統合データモデルすべてのソースからのデータを統合し、分析、AI、エンタープライズ統合のための一貫したモデルにします。

当社のアプローチ

Industry 4.0 ロードマップ

実用的で段階的なアプローチにより、迅速な成果を提供しながら、完全に接続されたスマートファクトリーの構築を目指します。

01接続性監査現在の機械、プロトコル、データインフラを評価し、最適なIIoTアーキテクチャを設計します。
02接続して収集エッジノードを展開し、機械を接続して、生産環境からリアルタイムデータの収集を開始します。
03分析して最適化予測保全、品質管理、OEE最適化のためにAI/MLモデルを適用し、測定可能なROIを実現します。
04自動化とスケール自動化されたアクションでループを閉じ、実証済みのプレイブックを使用して追加のラインや施設へ拡張します。

注目のケーススタディ ・ 自動車Tier-1サプライヤー ・ 8拠点 • 200台以上のCNC機械

PropTech: 統合プラットフォーム

グローバルメーカーが計画外のダウンタイムを排除し、9か月でOEEを30%向上させるお手伝いをいたしました。

  1. マシンデータ
  2. AI分析
  3. 予測
  4. 意思決定
  5. アクション
  6. 結果

課題

Tier-1の自動車部品メーカーは、8つの拠点で発生する計画外ダウンタイムにより、1時間あたり18万ドルの損失が出ていました。200台以上のCNC機械は異なるプロトコルで稼働しており、統一された可視性がなく、品質不良がOEM顧客に届いていました。

当社のソリューション

200台以上のすべての機械を接続するIIoTプラットフォームを導入し、予知保全AIを実装、コンピュータビジョンによる品質管理システムを構築しました。稼働開始から6か月以内に測定可能な成果を提供しました。

✓ IIoTプラットフォーム(200台以上)   ✓ 予知保全AI
✓ コンピュータビジョンQC   ✓ デジタルツインダッシュボード

85%ダウンタイム削減です
40%不良削減です
30%OEEの改善
$2.1M年間節約です
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